英媒称，中国AI领域目前还必须仰赖欧美企业的尖端技术和强大运算能力。 中国大部分AI产品采用的晶片都来自高通或辉达等美国晶片商，软体也大部分来自海外。(pixabay.com)

中国的AI产业（人工智能）在2017年被定为国家战略目标，其后的两年里也曾有飞速发展，成为吸金能力最强的产业之一。有英媒日前报导指出，由于尖端技术无法突破，找不到有效变现途径等等原因，中国的AI产业正面临被投资人抛弃的严峻的挑战。

据英国《金融时报》报导，与2017年创投业纷纷提高AI新创公司的估值、中国科技大咖在财报会议上讨论发展AI的炒作、大批企业争相投资的情况相比，中国眼下的AI投资热情正在急速冷却。

据顾问机构ABI Research统计，中国民间资金2017年对AI的投资金额高达50亿美元，已经超越了美国；但2018年上半年的AI投资却已降至16亿美元还不到美国的3分之1。

报导援引ABI分析师连介诉（音译，Lian Jye Su）指出，目前中国发展高端AI技术的转折障碍在于，驱动算法和机器学习的强大运算能力短缺。

连介诉表示，开发一般用途的聊天机械人比较容易，中国AI一般性用途的问题现已被解决。现在中国AI领域面临的挑战在于，各行业需要和科技公司合作研发特定的AI技术，下一步才能让这些技术带来现实的利益回报。但中国科技公司的处理能力“还需要提高”，新创公司应该更“脚踏实地”。中国的AI发展正面临估值过高、过度投资、却无法把技术商用和转化为现金等问题。

另一个严峻的现实是，中国AI领域目前还必须仰赖欧美企业的是相关尖端技术和强大运算能力。

报导称，中国目前大部分AI产品采用的晶片都来自高通（Qualcomm）或辉达（Nvidia）等美国晶片商，软件也大部分来自海外。

正如瑞银（UBS）分析师报告指出的，中国多数AI大咖目前使用的是美国平台和软件工具，例如TensorFlow，这种情况就像中国智慧手机的APP（应用程式）大多基于苹果iOS或谷歌（Google）Android的作业系统一样。

虽然华为集团、百度和阿里巴巴今年都曾宣布要致力于研发自己的AI晶片组，但外界对他们的研发能力信心不高。天使投资者“真格基金”的执行长方爱之曾坦言，中国目前没有看到多少有创新力的AI新创公司。

据中共国务院2017年7月公布的《新一代人工智能发展规划的通知》中所描述的愿景，中国AI核心产业规模目标，迄2025年应达4,000亿人民币，带动相关产业规模达5兆人民币；迄2030年中国要占据全球AI制高点，核心产业规模达1兆人民币、带动相关产业规模达10兆人民币。

2018年3月5日，中共国务院发表的《2018年国务院政府工作报告》再次强调，要加强新一代人工智能研发应用；在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”；发展智能产业，拓展智能生活。显示中共政府已经把人工智能的发展上升到国家意志的高度。

随着AI产业作为国家战略目标的确定，政府相关规划的出台，各地人工智能相关建设逐步启动，一时间中国的AI产业呈现出异乎寻常的高速成长。不仅百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局AI市场，专注人脸识别的商汤科技、旷视科技，以及发展语音智能助理、智能机械人的科大讯飞等科技公司也纷纷崛起。

据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》公布的统计数据，2017年全球人工智能投资融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，分别占全球的70%和31%。

不过，在这种表面的蓬勃发展下，背后AI产业泡沫化的隐忧其实一直如影随形。

亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》中指出，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司的累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的中国AI企业一直处在亏损阶段，绝大多数企业的年营业收入不足两亿。

该报告指出，从上述实际发展状况来看，2018年中国的AI行业将迎来一波倒闭潮。

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